在城市地下縱橫交錯(cuò)的燃?xì)夤芫W(wǎng)，如同城市的“能量血脈”，承載著千家萬(wàn)戶的能源供給。然而，“管網(wǎng)在哪？”“管網(wǎng)是什么情況？”這些基礎(chǔ)問(wèn)題長(zhǎng)期困擾著燃?xì)庑袠I(yè)，中裕能源探索出的“WebGIS+AI雙輪智驅(qū)”新模式，成功構(gòu)建了全生命周期感知與治理體系，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制、可推廣的解決方案。
行業(yè)痛點(diǎn)倒逼轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)治理成關(guān)鍵突破口
長(zhǎng)期以來(lái)，燃?xì)夤芫W(wǎng)作為城市能源供給的“生命線”，因其隱蔽性強(qiáng)、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、規(guī)模龐大等特性，疊加多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合難度大、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的行業(yè)現(xiàn)狀，始終面臨著管理難度高、安全風(fēng)險(xiǎn)突出的痛點(diǎn)。傳統(tǒng)模式下，不僅存在數(shù)據(jù)不完整、屬性不準(zhǔn)確、邏輯不連貫等問(wèn)題，直接阻礙日常運(yùn)維與隱患排查效率，更在突發(fā)事故時(shí)影響應(yīng)急響應(yīng)的精準(zhǔn)度與時(shí)效性；人工抽檢的低效率、錯(cuò)誤排查的長(zhǎng)周期，以及應(yīng)急決策對(duì)經(jīng)驗(yàn)的過(guò)度依賴，也難以滿足現(xiàn)代城市對(duì)能源基礎(chǔ)設(shè)施安全與效率的雙重高要求。
對(duì)于燃?xì)馄髽I(yè)而言，數(shù)據(jù)治理既是提升運(yùn)營(yíng)效能的核心抓手，更直接關(guān)系到城市公共安全與民生福祉，如何擺脫傳統(tǒng)“人管”模式束縛、實(shí)現(xiàn)向“智管”的跨越，已成為全行業(yè)亟待破解的共同課題。
技術(shù)融合破局，構(gòu)建“WebGIS+AI”智慧新基座
中裕能源以“運(yùn)營(yíng)云”為載體，構(gòu)建了以“時(shí)空數(shù)據(jù)底座、感知神經(jīng)底座、指揮中樞”為核心的智慧能力體系，打造“數(shù)據(jù)采集—質(zhì)檢治理—運(yùn)維應(yīng)用—知識(shí)沉淀”一體化的智能管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“強(qiáng)空間感知、全要素聯(lián)動(dòng)、高協(xié)同效率”。
•時(shí)空數(shù)據(jù)底座：以WebGIS系統(tǒng)為核心，實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)資產(chǎn)“一張圖”全息可視化管理，已完成8000+公里管網(wǎng)精準(zhǔn)采集，建立從采集、質(zhì)檢到入庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)化閉環(huán)流程；
• 感知神經(jīng)底座：融合IoT物聯(lián)與視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，7x24小時(shí)實(shí)時(shí)采集壓力、流量等數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)與周界入侵，構(gòu)建城市生命線全域感知體系；
• 指揮中樞：通過(guò)智慧調(diào)度與管網(wǎng)仿真系統(tǒng)，結(jié)合SCADA、GIS等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)氣體流向、壓力、流量的動(dòng)態(tài)模擬與科學(xué)調(diào)度，提升輸配系統(tǒng)統(tǒng)籌能力與應(yīng)急響應(yīng)精準(zhǔn)性。
在三大底座之上，平臺(tái)進(jìn)一步融合AI與大語(yǔ)言模型能力，形成四大核心應(yīng)用優(yōu)勢(shì)：
• 全量智能質(zhì)檢：基于AI模型自動(dòng)識(shí)別拓?fù)?、屬性、邏輯?0余類數(shù)據(jù)問(wèn)題，質(zhì)檢周期從數(shù)周縮短至小時(shí)級(jí)，準(zhǔn)確率超95%，處理速度與覆蓋量提升90%以上；
• 自然語(yǔ)言交互：集成大語(yǔ)言模型，支持員工以對(duì)話方式查詢管網(wǎng)信息、獲取行業(yè)知識(shí)，并可通過(guò)“AI問(wèn)數(shù)”實(shí)現(xiàn)氣量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能問(wèn)答；
• 采集端智能管控：在移動(dòng)端嵌入實(shí)時(shí)質(zhì)檢能力，實(shí)現(xiàn)“邊采邊檢”，從源頭杜絕異常數(shù)據(jù)入庫(kù)，變“事后治理”為“事前預(yù)防”；
• AR高精度校驗(yàn)：通過(guò)AR設(shè)備實(shí)現(xiàn)地下管網(wǎng)“虛實(shí)融合”可視化，結(jié)合北斗厘米級(jí)定位，輔助現(xiàn)場(chǎng)巡檢與數(shù)據(jù)核對(duì)，故障處置效率提升40%。
AI深度融合，構(gòu)建智能運(yùn)營(yíng)閉環(huán)
中裕能源進(jìn)一步將AI能力貫穿于運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)?知識(shí)?決策?執(zhí)行”的智能閉環(huán)：
• AI+數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建60余項(xiàng)業(yè)務(wù)邏輯與外業(yè)采集強(qiáng)控規(guī)則，實(shí)現(xiàn)從“人工抽檢”到“全量智能質(zhì)檢”的跨越，逐步形成管網(wǎng)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)；
• AI+巡護(hù)巡檢：通過(guò)AI視覺(jué)模型自動(dòng)識(shí)別施工風(fēng)險(xiǎn)與設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本與智能問(wèn)答，提升外勤效率與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；• AI+氣量預(yù)測(cè)：基于多模型融合與氣象數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)氣量負(fù)荷，支撐氣源采購(gòu)與管網(wǎng)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化與穩(wěn)定供氣。
成效顯著，打造可復(fù)制、可推廣的行業(yè)新范式
目前，該模式已在漯河中裕燃?xì)獬晒υ圏c(diǎn)，取得顯著成效：人工成本降低約30%，數(shù)據(jù)吻合度提升至95%以上，管網(wǎng)事故發(fā)生率下降25%，為企業(yè)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)三重價(jià)值。未來(lái)，中裕能源將總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，形成標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施指南，并向全部子公司分階段推廣，持續(xù)優(yōu)化AR設(shè)備、AI診斷等功能，進(jìn)一步提升系統(tǒng)智能化水平。
中裕能源“WebGIS+AI雙輪智驅(qū)”新模式的落地，不僅是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要里程碑，也為燃?xì)庑袠I(yè)乃至城市公共設(shè)施管理的智慧化升級(jí)提供了可借鑒、可復(fù)制的實(shí)踐路徑。未來(lái)，中裕能源將持續(xù)以科技賦能安全，為智慧城市建設(shè)與城市能源高效運(yùn)營(yíng)保駕護(hù)航。（咸寧新聞網(wǎng)）
